В Воронеже стараются снизить пробки с помощью искусственного интеллекта

В Воронеже Министерство дорожной деятельности Воронежской области в рамках реализации нацпроекта «Безопасные качественные дороги» ввело в эксплуатацию интеллектуальную транспортную систему Воронежской городской агломерации. Внедренные ИИ-технологии призваны помочь повысить безопасность, снизить количество аварий и заторов, а также оптимизировать работу транспортной инфраструктуры. Сервис работает в том числе на основе алгоритмов компьютерного зрения VisionLabs, которая входит в группу МТС, и даёт возможность распознавать транспорт и мониторить ситуации на дорогах. 

Как поясняют специалисты, основная цель интеллектуальных транспортных систем — это автоматизация управления дорогами, что позволяет значительно сократить влияние человеческого фактора на принятие решений и снизить нагрузку на дорожные службы. Искусственный интеллект быстрее и точнее детектирует инциденты на дорогах для своевременного реагирования и принятия мер для их устранения. 

На сегодняшний день в областном центре программные комплексы обрабатывают информацию в реальном времени с более 50 дорожных контроллеров и 100 камер с помощью аналитических модулей.

Новый функционал основан на интеллектуальной системе видеоаналитики, которая способна распознавать ключевые характеристики транспортных средств. С точностью более 95% она определяет государственные номера, марку, модель, цвет, тип, а также принадлежность к специальным или экстренным службам. Система также подсчитывает количество машин, что помогает детектировать пробки в часы пик. Эта информация помогает регулированию работы светофоров и дальнейшему проектированию дорог и развязок.

Также система включает в себя ситуационные детекторы, которые способны обнаруживать нахождение людей в запрещённых зонах и выявлять присутствие животных на дорогах, предотвращая возможные аварии. При обнаружении последних на дороге система оповестит диспетчеров.

Ещё система даёт возможность распознавать такие нарушения, как пересечение сплошной линии, разворот в неположенных местах и парковку в запрещенных зонах. На основе собранной аналитики дорожные службы могут выявить участки с частыми нарушениями и усилить контроль за ними, что повысит безопасность на дорогах и снизит количество аварий.

Видеоаналитика играет ключевую роль в создании современных интеллектуальных транспортных систем, это передовое решение, которое позволяет не только детально анализировать дорожную ситуацию, но и даёт возможность мгновенно реагировать на происходящее: от выявления нарушений до предотвращения аварий и оптимизации транспортных потоков, — отметил генеральный директор  Дмитрий Марков.

16+