Искусственный интеллект научился прогнозировать диагнозы у людей

Специалисты разработали нейросетевую систему, которая моделирует состояние здоровья пациентов по данным их электронных медицинских карт. Об этом рассказал первый заместитель председателя правления ПАО «Сбербанк» Александр Ведяхин в рамках международной конференции AIJourney.

Айтишники адаптировали современную нейросетевую архитектуру Transformers для работы с последовательностями диагнозов пациентов. Данный подход позволил получить формальное представление медицинских профилей больных для моделирования направлений дальнейшего развития их состояний. Такое свойство модели проверено в задаче предсказания следующего диагноза и подтверждено высокими метриками в эксперименте на открытой базе данных с информацией о пациентах, поступивших в отделения интенсивной терапии крупного медицинского центра.

− Как показывает практика, такие решения могут быть востребованы не только в медицине, но и в смежных областях. Модель имеет потенциал применения и в страховом скоринге, − подчеркнул Александр Ведяхин.

Сейчас модель работает с историческим данными. Следующим этапом будет обучение её работе в онлайне с данными, получаемыми от клиентов для принятия решения в момент обращения.

Также в ходе исследования предложен особый метод поиска предвестников заболеваний, позволяющий автоматически генерировать гипотезы о взаимосвязях между болезнями. 

Так, благодаря нему удалось обнаружить сильную зависимость между группой психологических расстройств и раком молочной железы у женщин. Достоверность этой гипотезы подтверждается в смежных научных исследованиях. 

В результате учёные сформировали новый набор гипотез о предвестниках пяти наиболее распространённых видов онкозаболеваний.