Эксперт рассказал, что станет с преподавателями после развития искусственного интеллекта

Искусственный интеллект активно трансформирует систему высшего образования, вызывая изменения в роли преподавателей, методах оценки знаний и требованиях к выпускникам, рассказывают «Известия».

Переосмысление образовательной модели

Эдуард Хисюков, руководитель агентства «ЭдуТрек» и старший преподаватель кафедры инженерной кибернетики НИТУ МИСИС, считает, что искусственный интеллект поставил под сомнение традиционные подходы в высшем образовании, лишив университеты монополии на знания. В новых условиях студенты и преподаватели получают информацию и анализируют данные за считанные секунды.

Хисюков отмечает, что роль педагога претерпевает значительные изменения: он перестаёт быть единственным источником знаний. Теперь преподаватель ценится за умение научить студентов анализировать результаты работы ИИ и критически оценивать информацию. Таким образом, акцент смещается с передачи знаний на развитие критического мышления.

«Ценность преподавателя определяется не количеством передаваемой информации, а его способностью научить студентов анализировать данные, полученные от ИИ, проверять факты, формировать вопросы и принимать обоснованные решения», — подчёркивает Хисюков.

Вызовы системы оценки

Классические методы контроля, такие как написание эссе или кода, теряют свою объективность из-за способности нейросетей выполнять эти задачи. Вузам необходимо адаптироваться к новым реалиям и оценивать способность студентов принимать самостоятельные решения на основе данных, сгенерированных алгоритмами. Скорость технологического прогресса требует оперативной корректировки учебных программ.

На рынке труда навыки работы с ИИ становятся неотъемлемым требованием. Даже для административных должностей использование нейросетевых сервисов становится стандартом. Это позволяет сотрудникам существенно сократить время на рутинные задачи и повысить общую эффективность.

«Для специалиста по документообороту использование ИИ-сервисов становится обязательным, так как без этих навыков сотрудник будет тратить значительно больше времени на свою работу», — отмечает Хисюков.

Риск технологического неравенства

Развитие технологий может привести к возникновению «ИИ-феодализма» — ситуации, когда вузы имеют неравный доступ к вычислительным ресурсам и экспертным компетенциям. Если доступ к передовым моделям ИИ будет ограничен узким кругом ведущих образовательных центров, это усилит образовательное неравенство.

Для России этот вопрос особенно актуален в контексте подготовки специалистов для технологического сектора. Без системной поддержки региональных университетов и развития их цифровой инфраструктуры новые возможности сосредоточатся только в крупных образовательных хабах, что может негативно сказаться на конкурентоспособности экономики к 2030 году.