Воронежские чиновники переходят на ИИ? Как искусственный интеллект может помочь органам власти?   

В последнее время власти все чаще говорят о решениях на базе искусственного интеллекта, которые помогут оптимизировать работу чиновников. В некоторых регионах это пока звучит как лозунг, но в Воронежской области недавно перешли от презентаций к действиям.

На прошлой неделе в Воронеж приехали представители десяти Контрольно-счетных палат из Татарстана, Чувашии, Тюмени, Санкт—Петербурга и других городов. Остальные ведомства из 78 регионов подключились к стратегическому воркшопу по видеосвязи. «Планирование цифрового развития контрольно-счетных органов: от идей к результатам» звучит формально, но в реальности это был мозговой штурм и поиск конкретных решений по внедрению ИИ в работу контрольных органов.

По информации председателя КСП региона Игоря Селютина, внедрение некоторых цифровых решений уже привело к тому, что объем проверенных бюджетных средств за те же сроки вырос больше чем в два раза: с 80 млрд до 176 млрд рублей. 

«Цифровизация — это сокращение трудозатрат самих инспекторов, которые выполняют проверки, это высвобождение времени. Новые технологии позволят КСП проводить ковровый мониторинг. Соответственно, это приведет к увеличению объема проверенных бюджетных средств: каждый рубль бюджета будет под контролем», — пояснил председатель КСП региона. 

Техническую часть воркшопа обеспечивали специалисты МТС в Воронежской области: они вели запись мероприятия, а по итогам в течение нескольких секунд решение с функцией искусственного интеллекта сформировало структурированный протокол, выделив ключевые моменты встречи. То, на что у секретаря ушло бы 3-4 часа, система сделала за 2 секунды — без ошибок и потери смысла. И это далеко не все, что умеют продукты со встроенным ИИ.

«Цифровые технологии экономят до 80% времени на обработке массивов данных, что позволяет сотрудникам концентрироваться на наиболее важных вопросах. Более того, ИИ-решения способны за секунды проанализировать сотни страниц актов, предписаний и отчетных форм и выявить расхождения в датах, реквизитах, суммах и ссылках на нормативные акты, которые человек может пропустить при ручной проверке. Алгоритмы также способны сопоставлять документы разных лет и ведомств, подсвечивая логические нестыковки и обращая на них внимание специалиста. Например, когда выводы проверки не подтверждаются приложенными документами», — пояснил директор филиала МТС в Воронежской области Василий Голуб.

К слову, решения с ИИ уже работают в госсекторе. Модели на основе данных помогают планировать ремонты дорог, нагрузку на соцучреждения, риски ЧС, а компьютерное зрение помогает фиксировать нарушения благоустройства, анализировать пассажиропоток и оценивать состояние инфраструктуры.

Можно сделать вывод, что решения с ИИ в госуправлении — это все-таки не про то, чтобы заменить чиновников, а про то, чтобы освободить их от рутины. Когда система сама ведет протокол, сортирует обращения или проверяет документы, у специалистов остается время на то, что действительно требует человеческого участия: анализ ситуации, принятие решений, общение с людьми. Если такие решения будут массовыми, чиновники смогут тратить меньше часов на бумажную работу и больше — на решение реальных проблем жителей. По крайней мере, на это есть надежда.

16+